高度熟悉”法学硕士的运作是可取的，但他们鼓励候选人申请“即使他们不符合所有标准”。 Anthropic 的即时工程师职位发布 5 项非技术提示工程技您可能已经具备） 任何与生成人工智能交互的人都应该对即时工程师的日常活动感兴趣，原因有两个它阐明了技术的能力和局限性。它让人们更好地理解如何利用他们已经拥有的技能与人工智能进行更好的对话。 以下是通过即时工程的多学科领域促进人工智能技术发展的五种非技术技能。 显示下面列出的五种技能的信息图 1. 沟通 就像项目经理、教师或任何定期向其他人介绍如何成功完成任务的人一样，提示工程师需要善于发出指示。大多数人需要大量的例子才能完全理解指令，人工智能也是如此。

Edward Tian开发了 GPTZero

这是一种人工智能检测工具，可以帮助确定高中论文是否由人工智能撰写，并向大型语言模型展示了示例，以便它可以使用不同的声音进行写作。 当然，Tian 是一位拥有 黎巴嫩电话号码数据 深厚技术技能的机器学习工程师，但任何正在开发提示并希望聊天机器人以特定方式编写的人都可以使用这种方法，无论是经验丰富的专业人士还是小学生。 2. 主题专业知识 许多提示工程师负责针对特定用例（例如医疗保健研究）调整聊天机器人。 这就是为什么突然出现要求特定行业专业知识的工程职位招聘信息。例如，英国律师事务所 Mishcon de Reya LLP有一个 GPT 法律提示工程师的职位空缺。他们正在寻找“对法律实践有深入了解”的候选人。

主题专业知识，无论是在医疗保健

法律、营销还是木工方面，对于制作强有力的提示都是有用的。细节决定成败，在与人工智能交谈时，现实世界的经验非常重要。 3. 语言 为了让人工智能取得成功，它需要有意图。这就是为什么善于使用动词、词汇和时态来表达总体 巴西电话号码列表 目标的人有能力提高人工智能性能。 当 Anna Bernstein 开始在 Copy.ai 工作时，她发现将提示视为一种魔咒很有用：一个错误的单词会产生与预期截然不同的结果。“作为一名诗人，这个角色通过接近的语言融入了我的痴迷本性。这是我的文学背景和分析思维的一个非常奇怪的交叉点，”她在接受《商业内幕》采访时说道。 AI提示不使用编程语言，而是使用散文，这意味着人们在开发提示时应该释放内心的语言学热情。