流行时尚趋势——从百褶裤到紧身领带。颜色、材料和配套配件可能会发生变化，但基础是经典的服装单品一次又一次地出现。 然而，这个概念并不仅限于衣服。目前，市场对大数据及其为企业带来的新信息和技术充满了热议。同时，数据质量和数据治理的永恒原则正在重新流行起来，就像过去与数据仓库、客户数据集成和主数据管理相关的数据管理计划开始时一样。组织意识到，要成功利用新的大数据创新的全部潜力，他们需要借鉴传统的数据质量和治理概念——原因如下。 许多新的应用程序和平台提供了复杂的方法来分析和操作大数据，但它们缺乏充分标准化、丰富和匹配复杂数据集的能力。因此，组织意识到他们首先必须确保数据湖和企业数据中心的可靠性和质量，然后它们的内容才能被任何下游应用程序使用。

根据最近一份关于

最佳实践的 TDWI 报告，55% 的受访组织计划在未来三年内投资 Hadoop 的数据质量工具——高于分析、报告和数据可视化工具的预期投资率。组织承认大数据投资的潜在回报是巨大的，但最终还是要首先获得正确的数据。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币 电话号码列表 化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 利用数据发现您的商业模式中的缺点 此外，如果组织能够完全了解其业务信息的全部范围，则它们只能使大数据与业务计划保持一致。通常情况下，组织正在将不熟悉的第三方数据集集成到他们现有的数据存储中。随着所有这些新信息每天涌入组织，传统的数据分析和数据探索原则比以往任何时候都更加重要。数据质量解决方案不仅提供组织所需的可见性；他们在将大量新旧数据集集成在一起时识别它们之间的联系。

最后组织处理大数

据所面临的主要挑战与信息管理的任何重大转变所带来的挑战相似——如何进行正确的投资并将这些投资与产生最大回报的特定业务目标联系起来。多功能协作治理策略可以确保大 DW 引线 数据投资真正符合业务需求。最大的问题是社会是否应该建立关于增长的假设以及实现增长的唯一工具：技术。回顾过去，从 21 世纪后期的角度来看，答案似乎显而易见，如果我们没有利用这个巨大的机会来促进我们的增长，或者相反地为更严峻的未来明智地储蓄，我们就会踢自己。 增长或紧缩替代期货将推动的最重要的决定之一是我们愿意通过医疗保健投资于我们的个人福祉。我们正在围绕增加医疗保健成本来规划我们的社会，并积极考虑世界各地的配给计划。但是，如果人体简单地成为一个已解决的技术问题，会发生什么。 很难回顾 80 到 100 岁的人类。