文章详细介绍了这些变化并展示了几家企业 而不仅仅是巨头 是如何培育预测分析领域的。 目录 过去十年发生了什么变化？ 更多的数据，更多的存储，更多的计算能力 实时预测的世界 采用缓慢但兴趣高涨 营销人员可以通过预测分析回答哪些问题？ 您需要什么才能开始预测分析？ 并非所有数据都是平等创建（或存储）的 不要忘记外部数据源 如何将数据转化为预测？ 预测分析软件 外部供应商 企业级的预测分析用例 在预测分析上建立业务 缩放数据收集 具有生死。

后果的预测分析 结论 在

封电子邮件中掌握 数字分析 有了这个免费课程 直接从前 的分析专家那里获取通过邮件发送的 课速成课程。 在此处输入您的电子邮件 订阅 米歇尔之吻 过去十年发生了什么变化？ 更多的数据，更多的存储，更多的计算能力 大量基于云的客户交 伯利兹手机号码列表 互存储库（通常称为数据湖）是预测分析应用程序的原始资料。 数据湖图 正如 解释的那样，数据湖 允许数据以其最原始的形式存在，而无需先进行转换和分析。 （图片来源） 许多公司多年来一直利用廉价的云存储来存储数据。

甚至没有考虑其潜在用

途您在和类似服务中有多少被忽视的数据点数据收集规模和数据可访问性规模的双重增长解决了预测分析实施的两个主要挑战。 从历史上看，原始计算能力一直是另一个。正如 的安德鲁 皮尔森 指出的那样， 如果没有大量的硬件投资，预测分析程序要么无法实现，要么速度太慢而无法发挥作用。 继续说道，这种情况也发生了变化： 基于云的分析系统已将强大的计算机功能添加到组合中。 越来越强大的系统打开了实时预测分析的大门 DW 引线 实时预测的世界 对于一些人来说。