使用预测分析来 预测个人层面的参与度 。结果，他们看到点击率 急剧 增加。 预测分析还可以协调离线和在线交互，对于公司拥有实体产品或店面的营销人员来说，有两个明确的用例： 改进定价。智能手机数据记录店内浏览习惯，以改善在线或离线营销目标，接近电子商务公司享有的优势。 库存管理。满仓要花钱；空货架要花钱。将搜索模式等在线数据整合到销售数据中可以更好地管理库存，尤其是在区域和地方层面。 除了外部营销活动，预测分析还支持内部项目管理。

大型营销活动有许多活

动部分 新的广告活动需要新的创意、新的文案、新的着陆页等。 协调这些团队的参与并准确估计启动时间非常复杂。许多人未能做到正确，有时付出了巨大的代价白板规划 除了外部活动之外，营销人员和软件企业还可以将预测分析用于内部项目管理 喀麦隆手机号码列表 正如麦肯锡指出的那样，预测算法使用更广的镜头在单个框架中捕捉历史模式和独特的项目元素： 虽然每个开发项目都是独一无二的，但跨项目的潜在复杂性驱动因素是相似的并且可以量化。如果公司了解新项目的复杂性。

他们就可以估算完成该

项目所需的工作量和资源预测分析模型 不仅考虑了项目的复杂性包括功能和实施方面还考虑了团队环境的复杂性。 工作中的预测分析： 在麦肯锡提供的示例中，更准确的内部项目管理可能会产生重大影响： 一家公司最初计划产品更新需要大约 人 周的工作量，这是根据当前产品和新设计之间有限的更改数量做出的估计。 但是，该估计没有考虑到计划更新会影响许多不同团队的事实。预测分析模型确实将其考虑在内，并估计该项目将花费三到四倍的时 DW 引线 间因此该公司将工作限制在。